Inteligencia Artificial

Descripción

Prompts Engineering

A quién está dirigido

-Profesionales que buscan aumentar su productividad.
-Emprendedores que quieran automatizar procesos.
-Cualquier persona que use ChatGPT, Claude o Gemini.

Objetivo

Dominar el arte de comunicarse con la IA para transformar la productividad profesional, aprendiendo a diseñar prompts efectivos que permitan obtener resultados precisos, ahorrar tiempo y automatizar tareas
complejas en el trabajo diario, llevándote desde cero hasta dominar técnicas avanzadas de prompt engineering.

Temario

Módulo 1: Fundamentos Prácticos de la IA Generativa
- Estructura de prompts efectivos: Aprender a utilizar roles, enfoque, límites y contexto para obtener
respuestas precisas desde el primer intento.
-Análisis de documentos con IA: Creación de prompts especializados para extraer información clave de documentos complejos de manera eficiente.
- Cómo piensan los LLMs: Descubrir cómo los modelos interpretan el significado de las palabras y contextos.
-Definición de roles efectivos: Dominar la técnica de asignar roles específicos a la IA para obtener respuestas más especializadas.
Módulo 2: Estructurando Instrucciones Claras y Efectivas
- Comparación de plataformas: -Técnicas zero-shot y few-shot: Aprender cuándo proporcionar ejemplos y cuándo confiar en la
capacidad del modelo para generalizar.
-Prompts con etiquetas XML: Uso de estructuras XML para organizar información compleja y mejorar la comprensión del contexto.
Módulo 3: Manejo de Contexto Extenso y Datos
- Ventana de contexto: Comprensión de cómo los LLMs procesan y priorizan información en conversaciones largas.

- Técnicas de grounding: Métodos para anclar respuestas en datos específicos, ideal para consultas legales y técnicas.
-Cadena de pensamiento (Chain of Thought): Solicitar razonamiento paso a paso y verificar resultados con múltiples métodos.
Módulo 4: Técnicas de Razonamiento para Tareas Complejas
-Modelos de razonamiento: Estructurar cadenas de pensamiento para problemas complejos.
-Prompt chaining: Dividir tareas complejas en pasos independientes y conectados para resultados
más controlados.
-Agentes personalizados: Creación de asistentes de IA especializados con personalidad y conocimiento adaptado para necesidades empresariales.

Módulo 5: Aplicaciones y Automatización Profesional
-Generación de imágenes: Creación de prompts detallados para herramientas visuales.
- Análisis de datos: Uso de ChatGPT para analizar datos (ej. e-commerce) y extraer insights
accionables.
- Evaluación de respuestas: Implementación de criterios para validar y mejorar la calidad de las respuestas de los LLMs.